Huny's Dev Blog

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AI

2026-11-11 • ai • Hun Jang

LLM 정형 출력(Structured Outputs)과 문법 제약 디코딩(Grammar-Constrained Decoding) 원리 해부: Logit Masking부터 FSM·XGrammar까지

LLM의 비결정론적 JSON 구문 오류를 원천 차단하는 문법 제약 디코딩(Constrained Decoding)의 FSM 컴파일과 Logit Masking 원리를 해부한다. Parse-and-Pray 대비 100% 구조적 구문 보장 아키텍처와 로컬 Python 시뮬레이션 검증, 실무 프로덕션 도입 체크리스트를 정리한다.
2026-11-10 • ai • Hun Jang

DeepSeek Multi-Head Latent Attention(MLA) 해부: 93.3% KV 캐시 압축과 Decoupled RoPE·행렬 흡수(Matrix Absorption) 무손실 가속 원리

대규모 언어 모델(LLM) 추론의 최대 병목인 KV 캐시 메모리 풋프린트를 93.3% 절감하는 Multi-Head Latent Attention(MLA)의 내부 아키텍처를 분석한다. Low-Rank 합동 압축과 Decoupled RoPE의 분리 위치 인코딩, 추론 시 업프로젝션을 사전 결합하는 행렬 흡수(Matrix Absorption) 무손실 가속 원리를 살펴보고, 로컬 Python 시뮬레이션 검증과 실무 서빙 체크리스트를 정리한다.

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